我院2016、2017级硕士研究生梅腊腊、刁小宇完成的研究成果《基于噪声水平估计的帧复制篡改取证算法》被第七届中国数据挖掘会议（CCDM 2018）录用，并推荐至山东大学学报（工学版）发表。8月5日至9日，刁小宇作为代表参加在山东省济南市举行的第七届中国数据挖掘会议（CCDM 2018）。

该论文提出了一种噪声水平检测方法，通过检测视频噪声的时域变化规律，可判断视频是否经过帧复制伪造。首先，对各视频帧实施小波变换，利用小波系数的绝对中位差估计各视频帧中混入高斯噪声的标准差，接着，对标准差时域序列作快速傅立叶变换，计算幅频谱的峰均比，最后，对峰均比作硬阈值判决，判断标准差时域序列是否存在周期性，自动识别帧复制篡改。该论文提出的检测方法可确保伪造视频幅频谱具有较大的峰均比，相比于现有检测方法，表现出了较好的检测性能。

中国数据挖掘会议（China Conference on Data Mining，CCDM）是由中国计算机学会和中国人工智能学会主办（No.CCF-18-TC18-01N），中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会和中国人工智能学会机器学习专业委员会协办的数据挖掘领域盛会。会议旨在为数据挖掘领域从业者提供一个互动交流平台，使参会者了解最前沿的学术动态，分享数据挖掘领域的最新研究成果、创新思想和科学方法，提高国内数据挖掘领域的研究水平。中国数据挖掘会议每两年举行一次。第七届中国数据挖掘会议（CCDM 2018）于2018年8月5-9日在山东济南举行，由山东大学、山东财经大学、山东师范大学、济南大学、齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东电子商会共同承办，山东省人工智能学会、扬州大学协助承办。会议除安排传统的大会报告、录用论文报告外，还组织了数据挖掘前沿讲习班、学术专题论坛、产业界高峰论坛、第三届数据挖掘竞赛（国际首次蝴蝶识别大赛）等系列学术活动，为与会者奉献一场精彩的学术盛宴。

刁小宇在会场合影